5 декабря 2024 года IT-компания Credit Data начала свой профессиональный путь на финтех-рынке. После присоединения к группе компаний Lime Credit Group команда активно включилась в улучшение, оптимизацию и поддержание устойчивости внутренней инфраструктуры экосистемы, а также реализовала несколько продуктов для пользования другими бизнес-юнитами — Lime, Caranga, «Интел Коллект». Кроме того, компания активно участвовала в социальных инициативах Lime Credit Group и продолжила готовиться к выходу на внешний рынок. Обо всем этом — в интервью с генеральным директором Credit Data Никитой Ситниковым.
— Никита, на чем команда Credit Data фокусировалась в течение первого года работы? Каким процессам уделялось больше всего внимания?
В этом году наша работа велась по двум крупным направлениям.
Во-первых, наша команда занималась поддержкой и улучшением внутренних процессов и инфраструктуры группы компаний, чтобы обеспечить устойчивую и бесперебойную работу каждого бизнес-юнита. Так, за прошедший год мы увеличили имеющиеся вычислительные мощности группы компаний, запустили процессы архивного хранения данных, заключили договоры на расширение имеющихся мощностей в центре обработки данных. Продолжаем внедрять новое оборудование для увеличения пропускной способности сети передачи данных и систем хранения данных. И, конечно, поскольку вся экосистема работает с клиентами исключительно онлайн, мы непрерывно работали и работаем над повышением надежности инфраструктуры и поддержки критичных сервисов.
Во-вторых, мы сфокусировались на оформлении своих наработок и проектов в полноценные инструменты и продукты, а также на их патентовании и регистрации. В дальнейшем мы планируем перейти к активному продвижению наших передовых IT-решений среди других участников финансового рынка и включаться в работу комьюнити через публичные выступления, обмен опытом с другими компаниями для выявления и реализации лучших практик. Первый опыт взаимодействия с комьюнити мы уже получили: наши специалисты приняли участие в Code Fest и научно-практической конференции «Технологический суверенитет начинается с нас» в Новосибирском госуниверситете (НГУ). Далее остается его масштабировать через участие в других профессиональных событиях как на региональном, так и на федеральном уровне.
— Проводились ли какие-то новые исследования в этом году?
Из-за постоянного изменения как технологий, так и регуляторных условий, наша работа не может обойтись без исследований, но и не состоит только из них.
Значимую часть работы компании занимает разработка, тестирование и внедрение различных скоринговых и аналитических инструментов, программного обеспечения. Эти процессы строятся как на технических исследованиях и определении либо обновлении стека технологий, так и на научной деятельности. Нам очень важно оставаться в тренде и брать лучшее из таких быстро и динамично развивающихся технологий, как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI).
Стоит отметить, что все наработки и интеллектуальную собственность мы в обязательном порядке патентуем в Роспатенте, а также вносим уникальное ПО в реестр отечественного программного обеспечения от Минцифры. Для нас прохождение данных процедур — это возможность получить дополнительное внешнее подтверждение безопасности ПО, его сертифицированности и высокого качества.
В этом году процедуру регистрации прошли пять наших разработок: Кредитный робот для оценки риск-профиля клиентов для выдачи беззалоговых займов (внедрен), Скорбот для скоринговой оценки выдачи займов под залог авто (внедрен), «Баланс Калькулятор» для автоматизации работы по обработке расчетов задолженности по кредитному продукту с учетом внесенных платежей, «Генератор документов» для потоковой генерации документов по установленным шаблонам и «Модуль Конструктор» для оптимизации использования ресурсов при разработке сложных информационных систем. В данный момент проходит регистрация программного обеспечения «Судебный робот» (в процессе внедрения) — сервиса, который обеспечивает коллекторским агентствам автоматизированный процесс проверки портфелей обезличенных реестров, оценку степени доверия к клиенту, высокий уровень прогнозируемого погашения задолженностей должниками на основе методов машинного обучения.
Отмечу, что все последующие наши проекты и инструменты также в обязательном порядке будут проходить патентование и регистрацию, поскольку мы уделяем особое внимание не только внутренней, но и внешней оценке качества IT-решений.
— Как строится работа с разрабатываемыми технологиями? Чему вы уделяете внимание?
Каждая новая система — например, разрабатываемые скоринговые инструменты, — перед стартом своего использования обязательно проходит AB-тестирование для проверки качества новых выпускаемых ML-моделей на небольшом потоке. Если по результатам теста мы видим, что новая модель работает хорошо, то осуществляем ее полноценный релиз, а старую модель убираем. Это не только сокращает риски, связанные с релизом новых моделей, но и позволяет проводить больше экспериментов и расти в качестве быстрее.
Внедряя новое программное обеспечение, мы закладываем обязательный сервис для управления его настройками не только в ручном режиме, но и автоматизировано, с учетом заложенных внешних факторов: например, количества верификаторов на смене, объема и источника потока лидов, которые оцениваются данными инструментами, и других.
Благодаря последним достижениям в области AI, синтетические данные — то есть сгенерированные нейросетью — теперь могут соответствовать реальным данным по качеству или даже превосходить их, что позволяет нам проводить обучение и актуализацию моделей чаще и, следовательно, увеличивать качество скоринга без дополнительных затрат на сбор реальных данных.
— Чем еще запомнится вам первый год работы? Было ли что-то необычное?
Как часть финтех-экосистемы Lime Credit Group, Credit Data также поддерживает групповую стратегию устойчивого развития: сотрудники компании активно включаются в экологические, благотворительные и социально ориентированные инициативы, способствуя улучшению благосостояния населения, оказывая адресную помощь незащищенным группам и содействуя созданию благоприятных условий в родном регионе группы компаний — Новосибирской области. Соответственно, этот год запомнится нам насыщенностью событий и ощущением сопричастности к добрым делам.
В 2025 году сотрудники и топ-менеджмент Credit Data посадили сибирские породы деревьев в дар Новосибирску и его жителям, сдали кровь для Новосибирского клинического центра крови, пробежали вместе с коллегами из других компаний группы полосу препятствий на «Гонке героев», помогли Новосибирскому зоопарку подготовиться к зимнему сезону, приняв участие в ежегодном экосубботнике, выступали перед студентами колледжей с лекциями по финансовой грамотности.
— Поделитесь планами и пожеланиями на 2026 год: чего ожидаете? К чему будете стремиться?
Мы уверены, что многолетний опыт работы наших бизнес-направлений и накопленная экспертиза в IT и FinTech могут закрывать не только внутренние потребности экосистемы Lime Credit Group, но и быть востребованными и полезными для внешнего рынка.
Значимый объем инвестиций, вложенный в нашу компанию, может не просто окупиться через поддержку бизнес-юнитов группы компаний, но и приносить существенный дополнительный доход, показать высокую рентабельность и отдачу на вложенный капитал. Поэтому в следующем году мы планируем адаптировать уже разработанные инструменты и решения для внешних клиентов с четким разделением и обеспечением безопасности данных для каждой компании-клиента, и, соответственно, активно продвигать разработки среди представителей финансового рынка.
Помимо этого, мы продолжим непрерывную работу над тем, чтобы с учетом роста числа пользователей наших систем ИТ-инфраструктура оставалась стабильной, бесперебойной и безопасной.
Еще один ориентир на 2026 год — стать резидентами Сколково и углубиться не только в практические, но и научно-исследовательские задачи.